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Why Most Published Research Findings Are False

John P. A. Ioannidis

El profesor Ioannidis ha tejido una reflexión muy provocativa sobre la validez de los hallazgos de investigación. Johannidis se refiere sin duda a la validez estadística de los hallazgos, que no es exactamente lo mismo que su validez científica.

Es precisamente en el contexto estadístico, asumido por la mayoría de los investigadores como el soporte, la prueba científica de tales hallazgos, donde se apoya el razonamiento y el álgebra de Ioannidis. Barajando las variables probabilidad pre-prueba de que el hallazgo sea verdadero, potencia del test estadístico (1-ß) [potencia estadística], probabilidad de dar por verdadero un hallazgo que no lo es (error tipo I, α) proporción estimada de hallazgos debidos a sesgos (u), proporción de hipótesis que se ponen a prueba de entre todas las posibles (c), y el número de grupos de investigación que están trabajando en lo mismo (n), el autor demuestra que alcanzar un valor predictivo positivo que supere el 50% es muy difícil, y confirma mediante un número de simulaciones que la mayoría de los resultados de investigación proclamados como positivos son en realidad falsos positivos.

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Última modificación: 01/04/2014